Ai (Artificial Intelligence)
קורס בינה מלאכותית
עלות : 27900₪
קורס זה נועד לספק לכם בסיס איתן בבינה מלאכותית (AI) ומכונה לומדת (ML) ומרכיביה השונים. בואו לצלול יחד איתנו לתוך העולם המרגש של AI ונפתח את האפשרויות האינסופיות שלו יחדיו!
קרא עוד
בנוסף לכך, תרכשו ידע מיסודות התכנות של Python ועד למידת מכונה מתקדמת וטכניקות למידה עמוקה, לצד המיומנויות והידע הדרושים כדי לצאת למסע מוצלח בתחום הבינה המלאכותית.
במהלך הקורס נחקור נושאים כמו ניתוח נתונים, הדמיית נתונים, הצגות נתונים, בניית מערכות המלצה וענן.
מה שיאפשר לנו לפתח פתרונות AI מעשיים.
בואו לצלול יחד איתנו לתוך העולם המרגש של AI ונפתח את האפשרויות האינסופיות שלו יחדיו!
- 400 שעות לימוד
- עזרה בהשמה
- תעודת הסמכה מוגדרת
תוכנית הלימודים
יסודות רשתות מחשבים
מודול ה- Computer Networks Basics מציג את היסודות של רשתות. נוכל לחקור את הארכיטקטורה והפרוטוקולים
המקלים על תקשורת בין מכשירים ברשת. נלמד בין היתר את המושגים הבאים: כתובת IP , רשת משנה, טופולוגיות רשת,ניתוב ואבטחת רשת.
הבנת רשתות מחשבים חיונית עבור מתרגלי בינה מלאכותית שכן היא מאפשרת העברת נתונים יעילה, מחשוב מבוזר
ושיתוף פעולה במערכות בינה מלאכותי
יסודות פייתון
מודול Python Basics הוא מודול בסיסי שבו נרכוש את מיומנויות התכנות החיוניות הנדרשות לפיתוח AI ו- ML . נלמד את
היסודות של שפת התכנות Python , כולל משתנים, סוגי נתונים, פונקציות וטיפול בקבצים.
באמצעות תרגילים מעשיים ומטלות, נצבור מיומנות בכתיבת סקריפטים של Python , מה שיאפשר לנו לכתוב תוכנה, ליישם
אלגוריתמים ולבנות מודלים של AI .
מבוא
במודול היכרות זה, נקבל בסיס לעולם המרגש של בינה מלאכותית ) AI ( לצד הגדרות פרקטיות של סביבת הפיתוח שלנו.
נלמד קצת את ההיסטוריה של עולם הפיתוח, עקרונות של AI , ונרכוש הבנה בסיסית של משמעותו בתחומים שונים.
המודול יספק התקנת סביבות רלוונטיות וסקירה כללית של הקורס, תוך הדגשת הנושאים והמושגים המרכזיים שנפגוש
במהלך מסע הלמידה שלנו.
Data Concepts
Data Concepts הוא מודול חיוני המציג את המושגים והטכניקות הבסיסיות לטיפול וניתוח נתונים. נוכל לחקור נושאים
כמו סוגי נתונים, ניקוי נתונים, שילוב נתונים, טרנספורמציה של נתונים והדמיית נתונים. הבנת מושגי נתונים חיונית
בבינה מלאכותית שכן היא מהווה בסיס לקבלת החלטות יעילה, זיהוי דפוסים והכשרת מודלים.
OOP
תכנות מונחה עצמים: תכנות מונחה עצמים (OOP) הינו פרדיגמה בשימוש נרחב בפיתוח תוכנה. במודול זה נלמד את העקרונות והמושגים של OOP , כגון מחלקות, אובייקטים, ירושה, פולימורפיזם ואנקפסולציה.
נבין כיצד לתכנן וליישם קוד לשימוש חוזר, מודולרי ויעיל תוך שימוש בעקרונות OOP , ולשפר את היכולת שלנו לבנות מערכות ותוכנות חזקות.
פייתון מתקדם
בהתבסס על מודול Python Basics , Advanced Python מתמקד בטכניקות תכנות וספריות מתוחכמות יותר הנפוצות
בפיתוח תוכנה. נחקור נושאים כמו מבני נתונים, תכנות מונחה עצמים ) OOP (, טיפול בחריגים, ביטויים רגולריים ועבודה עם
מודולים חיצוניים.
בסוף מודול זה, יהיה לנו בסיס איתן בתכנות Python , שיאפשר לנו להתמודד עם משימות AI מורכבות ביעילות.
ניתוח נתונים עם פייתון
במודול זה, נצלול עמוק יותר לתוך ניתוח נתונים באמצעות Python . נלמד טכניקות שונות לניתוח נתונים חקרני, ניתוח
סטטיסטי ועיבוד מקדים של נתונים.
בנוסף, נצבור מיומנות בשימוש בספריות Python פופולריות כמו NumPy, Pandas ו- Matplotlib לצורך מניפולציה,
צבירה והדמיה של נתונים.
בסוף מודול זה, נהיה מצוידים במיומנויות לחלץ תובנות ולקבל החלטות מונחות נתונים
הקורסים שלנו
עם המרצים הטובים ביותר בשוק תמצאו את עצמכם פשוט רצים את כל הקורס
